Stuhl “Математичних методів в інженерії

Technische Universität Ternopil State Ivan pul'uj

Кафедра математичних методів в інженерії здійснює підготовку фахівців за спеціальністю

124 Systemanalyse

  • Бакалавр

Освітньо-наукова програма ґрунтується на актуальних наукових здобутках науки про дані і враховує досягнення у галузі інформаційних та комп’ютерних технологій, систем та мереж та їх програмне забезпечення, способи і методи проектування.

Освітньо-професійна програма орієнтована на здобуття студентами знань, умінь, навичок та інших компетентностей для професійної діяльності.

Data Science – наука про методи аналізу даних та отримання з них важливої інформації та знань. В ній використовуються методи та теорії, aus vielen Gebieten der Mathematik, Statistiken, Informatik. Es überschneidet sich eng mit solchen Gebieten, als maschinelles Lernen (Maschinelles Lernen), Wissenschaft des Denkens (Kognitionswissenschaft), технології для роботи з великими даними (Big Data). Загалом, Data Scienceнабір конкретних дисциплін з різних напрямків, що відповідають за аналіз даних і пошук оптимальних рішень на їх основі. Раніше цим займалася тільки математична статистика, потім почали застосовувати машинне навчання і штучний інтелект, які в якості методів аналізу даних до математичної статистики додали оптимізацію і computer science (тобто інформатику). До кола обов’язків фахівців цієї галузі належать програмування, математичні моделі і статистика. Окрім цього, фахівцям важливо розібратися в тому, що відбувається в предметній галузі (наприклад, у фінансових процесах, біоінформатиці, банківській справі або навіть у комп’ютерних іграх). Користь від аналізу даних можна отримати з усіх більш-менш прикладних галузей, де є достатньо даних. Наприклад, в медицині алгоритми дозволяють більш якісно діагностувати захворювання і призначати план лікування. Управління персоналом можна поліпшити, якщо алгоритми допоможуть заздалегідь виявити, що в колективі почалися проблеми з комунікацією. Завдяки Data Science вже зараз можна автоматизувати прийняття простих рішеньтам, де є зрозумілі правила. Наприклад, системи кібербезпеки сьогодні майже цілком працюють на алгоритмах машинного навчання, приймаючи рішення, чи відправляти лист в спам або блокувати як сумнівну транзакцію. Все це виконується на основі вже наявних даних. Наступний етап використання Data Scienceавтоматизація прийняття більш складних рішень або створення розумного асистента. Слідом йде автоматизація ланцюжків завдань або навіть конкретних професій.

Освітня програма “Data-Mining”